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Datos de identificación
Facultad: Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales
Grupo: ODEON
Línea: Modelaje Financiero
Titulo del proyecto: Modelo de redes neuronales para calificación de riesgo crediticio aplicado a la República de Colombia del siglo XIX, período 1838 – 1901
Estado del proyecto Activo
Investigadores
Investigador principal:
  • MAURICIO AVELLANEDA HORTUA
Co-investigadores: -
Trabajos de grado
Vinculados al proyecto
Monitores: ¿Requiere monitor de investigación de pregrado?: NO
Alianzas ¿El proyecto se realizará en alianza con otra universidad o institución? NO
Justificación
Objetivo General Al estudiar las operaciones que dieron origen al endeudamiento externo de la Gran Colombia y posteriormente de la actual Colombia, se aprecia que éstas han sido habitualmente consideradas de onerosas o ruinosas. El interrogante que surge es si dichas transacciones fueron gravosas per se o si por el contrario, los inversionistas al considerar la baja probabilidad que existía de un pago oportuno, incluyeron en sus negociaciones una prima de riesgo, que se explica por la calidad crediticia y por la señales que el emisor ofreció a los inversionistas, a lo largo del siglo XIX, específicamente y por disponibilidad de información para el período 1838-1901.
Objetivos Especificos
Resultado tangible
 
  • Modelo de redes neuronales para calificación de riesgo soberano aplicado a Colombia, período 1838-1900
    Tipo de resultado: Ponencias en eventos internacionales especializados
    Autores: Mauricio Avellaneda Hortúa
    Editorial: Universidad de Sao Paulo
    Sao Paulo
    Publicado en 2016
  • Neural networks in sovereign rating: application to Colombia, period between 1838-1900
    Tipo de resultado: Ponencias en eventos nacionales especializados
    Autores: Mauricio Avellaneda Hortúa
    Cartagena de Indias
    Publicado en 2016